Tiene interferencia humana. Básicamente, proporciona una base de datos y enseña a la máquina a encontrar la respuesta deseada de acuerdo con la necesidad.

Considerando un detector de spam como ejemplo, que realiza análisis del historial de mensajes, teniendo en cuenta lo que puede representar como, parámetros de entrada (remitente, destinatario individual o parte de una lista, terminología del asunto entre otros) y basado en eso marcar si es un "spam" o "no es un spam".

No hay interferencia humana, es decir, la máquina crea sus propias reglas de funcionamiento basadas en la identificación de patrones.

Por ejemplo, detección de anomalías: pueden buscar a través de grandes cantidades de datos y descubrir puntos de datos atípicos en un conjunto de datos. Estas anomalías pueden aumentar la conciencia sobre el equipo defectuoso, el error humano o las violaciones en la seguridad.

Se inserta sólo una parte de los datos o de las etiquetas, de manera que hay acción humana combinada con el funcionamiento autónomo de la tecnología.

Tenemos varios ejemplos de uso:

• Reconocimiento facial
• Análisis de sentimientos en textos
• Diagnóstico médico a partir de imágenes
• Traducción automática
• Clasificación de documentos

Opera basada en experiencia. Trata con el error, y luego, busca el enfoque correcto para corregir y no cometer de nuevo. Su gran objetivo es maximizar la recompensa.

Por ejemplo, un algoritmo puede observar las reglas y patrones del mercado de acciones antes de probar acciones y registrar las recompensas asociadas. Crea dinámicamente una función de valor y desarrolla una estrategia para maximizar las ganancias.